Nature：乳腺癌筛查AI系统的亚太地区评估

2022-02-14 12:01:23 来源:

乳腺磷靶SNP的目标是在传染病较早的先决条件识别乳腺癌，以便更是取得成功地病患该病。尽管全世界都有SNP程序，但对X线截图的解读仍受到低的实为阳性和实为有性的影响。近日，顶级期刊Nature上刊出了一篇研究成果文章，研究成果医护人员开发了一种人脑（AI）子系统，该子系统并不需要在乳腺癌预见方面超越生物针灸专家。为了指标其在外科环境中的可靠性，研究成果医护人员考虑了来自旧金山的大型代表性原始数据集和来自旧金山的大型原始数据集。研究成果医护人员发现实为阳性率降低了5.7％和1.2％（旧金山和旧金山），实为有性率降低了9.4％和2.7％。研究成果医护人员提供了该子系统从旧金山推广到旧金山的确实。在对六位放射科心理医生的独立研究成果中，AI子系统的表现优于所有生物针灸读者：人脑子系统在受试者实习结构上曲线下的面积（AUC-ROC）比一般MRI主治医师的AUC-ROC要大，也就是说幅度约达11.5％。研究成果医护人员开展了各种类型，其中AI子系统策划了在旧金山使用的双重阅读程序，结果发现AI子系统依然了不逊色的可靠性，并将阅片主治医师的实习量减少了88％。由此可见，AI子系统的强大指标能力为外科试验铺平了道路，以减少乳腺癌SNP的准确性和成本。原始出处：Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文系梅斯针灸（MedSci）原创解读器整理，转载需专利权！