拔管收场是机械输液症状的一个最重要情况，其危险原因无论如何是一个最重要的学术研究情况。
全因，除此以外病医学领域权威杂志Critical Care上发表了一篇学术研究文章，学术研究技术人员进行了一项管理系统回顾和盛极一时量化，以探索通过自主新陈代谢检验并接受开发计划拔管的输液症状拔管收场的特别原因。该管理系统评价已在PROPERO中登记注册，登记注册号为CRD42019137003。
学术研究技术人员数据库了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials数据库，数据库星期从1998年1年底至2018年12年底。学术研究技术人员划入了牵涉与接受有创机械输液的心绞痛监护病床症状拔管收场特别不确定性原因的观察特质学术研究。两位作者独立提取数据并评核划入学术研究的有效特质。
67项学术研究（牵涉26847名参与者）符合划入标准化并被划入该盛极一时量化。学术研究技术人员量化了49个变数，其中，确切了26个与拔管收场值得注意特别的原因。危险原因分别为三个领域（合并症、急特质结核病严重持续性和拔管时的构造），主要牵涉三个管理系统的功用（循环管理系统、新陈代谢和神经管理系统），其中以拔管时的生理新陈代谢构造最为类似。粘液管理的单个意象是变数为数仅有的意象。学术研究技术人员通过随机性多变数盛极一时量化，十二个原因与拔管收场值得注意特别：年岁、心脏病世界史、循环管理系统管理系统结核病世界史、比较简单急特质生理分数II分数、肺癌、机械输液持续星期、心率、快速浅新陈代谢指数、不胜可调力、高于的PaO2/FiO2通量、高于的血红蛋白水平和高于的格拉斯哥昏迷分数，最新的原因与拔管结局的特别特质不相上下。
由此可见，许多原因与通过自主新陈代谢检验的除此以外症状的拔管收场特别。稳健的多值外科分数和/或人工智能算法应基于先为的自变数进行评核，以改进外科情景中对拔管结局的计算性能。
原始典故：
Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.
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