代谢组学数据分析及多元加权与应用培训班

2021-11-29 02:16:14 来源:
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激素两组学是通过比较对照两组和系统性,以寻找激素谱差异的研究课题方法,持续发展,激素两组学在病症诊断,病理研究课题,新药开发,药物毒理学,动植物、微生物,营养学等针灸与人类健康和病症密切相关的领域尤其广泛的系统设计,且愈发多的生命科学研究课题工作者选择激素两组学平台进行科学研究课题。因此,我们特聘请了几位一线专家,从激素两组实验远海,从之前妥善处理---> 上机检测---> 生物信息分析的培训程序中,通过理论和有系统的建构,与学员近距离的交流和范本,期望能给大家造成新的知识和技术,让学员在短时间内并不需要自行开展激素两组这两项。期望学员、教授在共同的学习时间里,并不需要组织起来良好的交流与合作关系。

日程安排

第一天,激素两组学下机信息分析及相关应用程序的用到 专题:纪剑(江南大学),两组学派创始人之一 当之前主要研究课题朝向为基于 GCMS 的激素两组学方法学研究课题,食品安全与激素毒理、质谱激素两组学、真菌毒素联合毒性。迄今已在国内外最重要刊物发表研究课题论文 40 余篇。

基于 MS DIAL 应用程序的质谱信息分析及物质核对 1- 从原始质谱信息到激素物信息矩阵步骤与方法简介 2- MS DIAL 应用程序妥善处理 GCMS 下机信息(信息实弹射击远海)- MS DIAL 图形参阅及功用用到参阅 - 用到脂肪酸酯类 FAMEs 计算移去净资产 RI- GCMS 信息库参阅及物质核对的关键擅长 - 解卷积、崖对齐、零填充的参阅及用到擅长 3- MS DIAL 应用程序妥善处理 LCMS 下机信息(信息实弹射击远海)- LCMS 下机原始质谱信息转换和信息分析 - 通过质谱信息库(MoNA、NIST)核对 LCMS 检测的激素物 - 通过 in-silico fragmentation 辅助工具核对未被见到结构激素物

第二天,多元图表及机器学习在激素两组学之之前的系统设计培训 专题:黄琳(上海交通大学)高中课程案例:多元数据类型图表方法参阅、生物多种类型筛选、多元图表及机器学习建构激素两组学的病症诊断 培训内容如下: 1. 如何用到多元数据类型图表方法见到信息之之前的价值 2. 用到 PCA 和 OPLS-DA 等模型对信息进行解读 3. 潜在小分子生物标记物的见到 4.Metaboyst 网络服务辅助工具的参阅 5.Metaboyst 网络服务辅助工具的用到 6. 机器学习在激素两组学之之前的参阅及系统设计

注意:小班上机授课,请自制笔记本电脑,并在开课之前根据培训班开课通知,安装相关应用程序!

全国高校和科研院所具有相关领域背景的教员、研究课题医务人员和在读研究课题生。有科研需求的外科护士。期望通过大信息分析,提取并研究课题科学疑问的科研医务人员,更是是研究课题之之前限于到两组学、外科信息等多数据类型信息的研究课题者。

培训地点:沈阳好特热矿泉水饭店(地处丰台区方庄商圈,近三环路)报名建议书:张依寒 13681810839 搜狐同号 信箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

编辑:会议君

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